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行业观察 | 慢病管理向标准化推进,大数据助力健康中国

2019-11-01 19:16:48 阅读量:2540

面对慢性病患者的爆炸性增长,“健康中国”迫切需要更有效的慢性病管理。互联网时代的大数据只是人们寄予厚望的解决方案之一。

10月16日,智云慢性病数据中心正式启动,由智云健康发起,由中电数据、中国医学会、医疗保险局和国家卫生委员会信息中心联合发起,汇集了用户群、数据技术、临床研究和政策支持的力量。

大数据既是核心,也是支点。智云健康计划(Zhiyun Health Plan)使用基于情景的慢性病数据,授权医院提高效率,并为患者提供智能诊疗系统和移动管理服务,最终提高患者生命周期中的治疗效果和医疗体验。

然而,要实现患者、医院、药房和大数据服务的理想全闭环疾病过程并不容易。打破信息壁垒实现数据集成一直是大医疗卫生数据亟待突破的瓶颈,但它涉及到公共卫生数据的隐私,每一次尝试都必须谨慎。

智云健康的创始人邝明坦率地说,单靠私营企业的力量是无法实现这一目标的。他希望凭借自己在慢性病管理领域的深厚积累,能够与业内权威机构联合起来,共同建立和完善慢性病大数据标准,促进其应用。

“现在每个人都在努力创造大数据。数据收集和应用的合法性和合规性是第一个门槛。”中国医学会糖尿病学分会主席朱大龙(Zhu Dalong)分析说,只有有了良好的基础,大数据中心才能帮助临床研究,成为国家决策的参考。

慢性病,慢性非传染性疾病的全称,其特征是病程长,可能导致患者功能衰弱或丧失。

正是因为从暴露于危险因素到最终发病有很长一段时间,慢性病管理的价值才变得显而易见。前国家卫生部疾病预防控制局副局长孔令志表示,慢性病干预分为医疗和生活干预两种类型。研究实验表明,对慢性病患者6年的生活方式干预将持续到30年后,没有或迟发。无论采用何种干预方法,管理都至关重要。

从死因来看,中国的疾病谱自20世纪70年代以来一直在变化。传染病的比例继续下降,慢性病的比例迅速上升。目前,我国心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病、慢性呼吸道疾病等慢性病确诊病例已达4亿例,成为人类健康的头号杀手。

发病率迅速上升,疾病负担沉重。一些数据显示,慢性病占中国居民总死亡人数的85%,由此产生的疾病负担占总疾病负担的70%。

一方面,中国慢性病呈现出“年轻化”的趋势。根据这项调查,65%以上的劳动人口患有慢性病,男性为16-60岁,女性为16-55岁。69%的高血压和65%的糖尿病发生在上述年龄组。

另一方面,当前老龄化的挑战更加突出。中国60岁及以上老年人中有75.8%患有一种或多种慢性病,一人患有多种慢性病。

因此,大数据在医学领域的深度应用受到了广泛好评。据国家网络信息办公室报道,2017年中国大数据产业规模将达到4700亿元,预计2020年中国大数据市场产值将超过1万亿元。然而,在大数据发展水平的行业排名中,起步较晚的医疗服务排名第六。

即使普通人也能明显感受到医学大数据带来的便利。以慢性病管理应用软件为例,可以在该软件上完成多名患者的诊断和治疗,不仅节约了医疗资源,也为医生提供了更准确的病史作为参考。

与许多竞争对手一样,慢性病管理的大数据市场的快速发展已经开始。

智云健康成立于2014年,在糖尿病管理领域处于领先地位,并通过手持糖药应用逐步占据行业领先地位。随后,从2018年起,它开始横向扩展到代谢性慢性病领域。

“代谢性慢性病不是孤立的。80%的糖尿病患者有其他慢性病危险因素,课程管理中心也有许多相似之处。”北京大学第一医院心脏中心主任霍勇介绍说。

在此基础上,智云健康还形成了医院saas平台、智云医疗交易所和提供耗材、设备、药品等的电子商务交易平台。目前,共有1500多家合作医院,占全国100强医院的20%。

2018年,智云的健康收入达到10亿英镑的规模,连续三年保持300%的增长,实现了连续多个季度的利润和整体利润。

这仍然是起点。中电数据董事长李世锋表示,“智云健康是慢性病管理领域的领导者。作为国家选择的试点,医学大数据仍处于基础建设阶段。但很明显,通过新一代信息技术与行业规则和诊疗路径的结合,可以提高医学大数据的准确性,提高诊疗质量。”

邝明表示,智云大数据中心的建设就像是国家发展中最基本的道路。只有道路修复后才能进行交易,只有数据平台建成后才能讨论基于大数据的盈利模式。

慢性病不是由单一因素引起的,而是由多种因素引起的,包括遗传、生物学、社会学、行为等。因此,防控应该是多渠道、多手段、多策略的。个人生活行为干预模式属于二级预防,但一级预防更具成本效益,即对未感染人群进行干预,消除可能导致疾病的风险因素,从而避免医疗费用,减轻医疗负担。

加强慢性病管理的重点是大数据,但目前行业内许多数据源和标准不同,这已成为行业内的一大难题。

数据屏障首先反映在医院。“慢性病的预防和治疗应该是一个连续的过程。目前,在医院的治疗、随访管理、基层防治等。在整个过程中没有一起管理。最大的原因是没有信息交流和共享。”霍勇说。

更不用说医院、地区以及国家卫生与安全委员会、疾病预防控制中心和医疗保险都有自己独立的难以交换的“数据系统”。

孔令志强调,只有在标准化、细致分析和有针对性的措施的基础上获得真实有效的数据,才能对慢性病给予有效的指导。

业内许多人士表示,大型慢性病数据中心的建立为慢性病领域的数据标准化提供了良好的方向。

关于大数据中心的具体运作,邝明表示:“慢性病大数据中心将根据中国的流行病学和人口分布情况,制定和制定与慢性病相关的临床研究和诊疗数据的使用规范和行业标准,并建立和不断完善慢性病大数据库;多方联合开发基于区域需求的医疗信息平台,对接区域医疗保险系统和区域内所有医院的系统,获取相应的医疗信息源数据。此外,应建立慢性病临床研究的数据标准。”

然而,在数据标准化的道路上仍然存在许多障碍,其中数据安全是数据应用中最大的隐患。对此,中电数据董事长李世锋表示,大数据在慢性病服务中的可靠性、安全性和有效性正是国家通过试点项目需要探索的。中电数据在过去三年收集了福州40家医院的数据。从技术规范化到业务规范化,能够保证医院临床数据的安全性和应用价值。

未来,智云健康将成为慢性病大数据的输入输出方,收集、记录和处理慢性病大数据,而中电数据(CLP Data)作为国家团队,将成为整个数据处理的规则制定者和合规方,而中国医学会将能够提供直接的临床指导,医疗保险局将提供政策方向指导。

智云慢性病大数据中心计划在多方合作的基础上,率先在优势糖尿病领域进行尝试,建立和完善糖尿病专业临床研究的数据规范和治理标准,并将其应用于中国目前的疾病状况,发布中国糖尿病数据白皮书。

慢性病大数据管理已取得成效。2016年3月至2018年1月,智云健建合作的多家三级医院进行了为期24个月的分组实验。评估了两个主要指标:

1.糖化血红蛋白下降更明显,达到1.53%(常用降血糖药物糖化血红蛋白下降0.5 ~ 2%;

2.价值控制在7%以下(医学意义上的“治愈”)的患者比例高达64%,控糖效果非常明显。经过24个月的常规管理,应用管理组的患者已经养成了更好的自我管理习惯,他们的平均能力提高了15%以上。

然而,能够闭环服务的医疗大数据的应用前景远远不止于此,而是旨在全面提高医疗服务效率。

近年来,国家坚持把推进分级诊断和分级治疗作为提高医疗服务效率的主要措施之一。它是指根据疾病的轻重缓急和治疗的难度进行分级。各级医疗机构承担不同疾病的治疗,逐步实现从全科医疗到专业化医疗的过程。

然而,许多慢性病高危人群和患者放弃了附近的基本卫生机构。一项调查显示,80%-85%的基层医疗卫生机构服务人口超过60岁,35 -50岁的人大多选择大型医院。他们是需要慢性病预防的重要人群。

公共资源的分配存在许多问题:纵向而言,初级保健机构位于医疗卫生系统的底部,在人力、财政、技术和设备方面的投资一直不足。从横向上看,中心城市的基层组织比行政级别较低的地区拥有更多的资源。然而,医学大数据为解决这一问题和进行资源整合与配置提供了更多的基础和可能性。

具有更大商业潜力的医疗保险支付渠道也值得期待。北京市发改委医疗保险办公室主任、前北京市医疗保险办公室主任王有学也指出,大数据中心可以明确过去对慢性病管理的要求。应该有一个起点。如果可以通过大数据找到更明确的病人,例如一个单位有多少慢性病人,有多少人接受了治疗,取得了什么结果,这些数据将非常有价值。

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